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  • 03 Aug 2024
  • 09:08
  • SPR Informa 6 min

Afectará Inteligencia Artificial a más del 25% de e empleos en América Latina y podría reemplazar hasta el 5%

Un estudio publicado por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Grupo del Banco Mundial reveló que la Inteligencia Artificial (IA) generativa podría afectar, de alguna u otra forma, entre el 26 y el 38% de los empleos en América Latina y el Caribe, y entre el 2 y el 5% de los trabajos podrían ser automatizados por completo. 

La IA generativa es aquella inteligencia artificial que puede generar texto, imágenes y video, como Chat GPT, Bard o Gemini, entre otros, y que se irá integrando, en mayor o menor medida, en los puestos de trabajo en todo el mundo. 

En el caso de México, solo 2% de los empleos corren riesgo de ser totalmente automatizados por la Inteligencia Artificial generativa, 14% de los trabajos se verán influenciadas de alguna u otra forma por la IA, y 18% no se puede afirmar si podrían cómo serán afectados en un futuro por esta herramienta, ya que son tareas que todavía hay un balance entre lo que puede hacer una Inteligencia Artificial y lo que no, aunque esto podría cambiar con el desarrollo de las IAs. En total, el estudio abarca que hasta  20.48 millones de empleos en México podrían sufrir algún tipo de afectación por el uso de la IA generativa.

De acuerdo con el estudio titulado “La IA generativa y los empleos en América Latina y el Caribe: ¿La brecha digital es un amortiguador o un cuello de botella?”, señala que los principales sectores que pueden 

Por otra parte, de acuerdo con este estudio, la Inteligencia Artificial generativa podría mejorar la productividad entre el 8 y el 14% de los puestos de trabajos, con mayor probabilidad entre los sectores urbanos, educativo y formal, y más aún entre las personas con ingresos más altos, a diferencia de procesos de automatización anteriores que afectaron a trabajadores manuales y con menor remuneración. 

Los Gobiernos deben implementar políticas para proteger los puestos de trabajo, mejorar la productividad y maximizar el potencial transformador de la GenAI con el fin de promover un crecimiento más inclusivo y un desarrollo sostenible.