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  • hace 6 días
  • 16:01
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Caen mercados estadounidenses ante la llegada de DeepSeek, la IA china

La compañía china High-Flyer Capital Management creó su propia línea de inteligencia artificial, denominado “DeepSeek reasoner”, el cual cuanta con un software de razonamiento, que genera una “cadena de pensamiento” para mejorar la precisión de sus respuestas.

 

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En la última semana de enero, DeepSeek escaló al primer lugar de las aplicaciones más descargadas para teléfonos móviles, causando revuelo en la industria de modelos de inteligencia artificial, donde participan empresas como Meta y Nvidia, quienes invirtieron cifras millonarias para dominar este sector.

 

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La llegada de DeepSeek reasoner al mercado digital provocó, este 27 de enero, la caída en el mercado estadounidense de Wall Street, ya que, el índice Nasdaq, el cual cuenta con el mayor contenido digital, cayó 3.20% y se colocó en 19 mil 316 puntos. El S&P 500 bajó 1.91%, colocándose en 5 mil 984 puntos. Asimismo, el Dow Jones ganó 0.06% con este movimiento y se colocó en 44 mil 449 puntos.

Los especialistas señalaron que el principal catalizador de la sesión de este 27 de enero fueron los cuestionamientos sobre las altas valuaciones del sector tecnológico estadounidense, a raíz del desarrollo de un modelo de inteligencia artificial más baratos en China, refiriéndose a DeepSeek.

 

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DeepSeek, quien tiene su sede en Hangzhou, China, ha causado que los usuarios identifiquen los avances técnicos que contiene, por lo que, destacan que la inteligencia artificial china promete una mayor accesibilidad y reducción de costos.

Además, los analistas destacan que Deep Seek desafía a empresas como OpenAI y Anthropic, pese a que sus avances también han generado preocupaciones en la protección de datos, ya que, las cuestiones principales son hacia las prácticas de almacenamiento de datos de la empresa y las vulnerabilidades inherentes a la gestión de información sensible.

 

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De acuerdo con las políticas de privacidad de DeepSeek, su herramienta de inteligencia artificial recopila información de tres maneras: “información que usted proporciona, información recopilada automáticamente e información de otras fuentes”.

 

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“Cuando crea una cuenta, ingresa contenido, se comunica con nosotros directamente o utiliza los Servicios de otra manera, puede proporcionar parte o toda la siguiente información:

  • Información de perfil. Recopilamos información que usted proporciona cuando crea una cuenta, como su fecha de nacimiento (cuando corresponda), nombre de usuario, dirección de correo electrónico y/o número de teléfono y contraseña.
  • Entrada del usuario. Cuando utiliza nuestros Servicios, podemos recopilar su entrada de texto o audio, indicaciones, archivos cargados, comentarios, historial de chat u otro contenido que proporcione a nuestro modelo y Servicios.
  • Información cuando se comunica con nosotros. Cuando se comunica con nosotros, recopilamos la información que nos envía, como prueba de identidad o edad, comentarios o consultas sobre su uso del Servicio o información sobre posibles violaciones de nuestros Términos de servicio (nuestros " Términos ") u otras políticas”.

 

De acuerdo con la página de DeepSeek, la propuesta de DeepSeek se basa en un enfoque innovador y disruptivo. Mientras que entrenar modelos de inteligencia artificial como GPT-4 implica costos superiores a los 100 millones de dólares y el uso de miles de GPU de alta gama, por lo que, “DeepSeek logró reducir estos costos drásticamente”. 

 

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Según los propios desarrolladores de la empresa, su modelo DeepSeek-V3 solo tuvo un costo de 6 millones de dólares, el cual utiliza chips H800 de Nvidia. Este hardware, está diseñado originalmente como una alternativa limitada por las sanciones estadounidenses contra China, y la cual demostró ser suficiente para alcanzar resultados competitivos.

 

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Entre las características más destacadas del modelo de DeepSeek se encuentra su capacidad de operar con un sistema de parámetros optimizados. Además, en lugar de activar los 1.8 billones de parámetros tradicionales de un modelo de IA de gran escala, DeepSeek utilizó solo 37 mil millones de parámetros activos simultáneamente, dentro de un sistema total de 671 mil millones. Lo cual significa una reducción significativa de los requisitos de memoria y hardware, permitiendo que sus sistemas funcionen con GPU convencionales, como las diseñadas para videojuegos, en lugar de depender exclusivamente de costosos centros de datos.